新北市汐止社大 107-秋季班 10722C19 大數據資料時代與生活

 招生人數:30人
 報名人數:0人
 繳費人數:0人
 連絡電話:02-86923670
 上課日期:2018-09-04 (第一週),(共18週)
 上課時間:每星期二 晚上 7點0分~8點50分
 上課地點:秀峰高中教室
 上課地址: 汐止區忠孝東路201號  連結

課前資訊
 這門課適合誰?
任何對課程有興趣的人都可以。
 需要準備的工具/軟體?
不需要。
 上課會用甚麼方式進行呢?
上課老師會再說明。
 評量方式
沒有。

課程簡介
 課程相關照片
 課程理念
 課程目標
你知道自己是應用大數據資料時代的一員嗎?
你是否想明白自己是被大數據資料套牢或是征服大數據資料?
你是否企圖利用大數據資料開創並達成願景?
本課程將提昇你的知識經濟並有效支援決策。
 參考書目
 數位教材連結
 是否接受旁聽
是(如額滿課程,恕不接受旁(試)聽)

課程相關費用
 學分費
2 學分,2000元
 雜費(電腦、冷氣、場地、設備等費用)
 保證金
 其他費用
報名費、學員證費用依簡章為準
 材料費用(各班開學後,自行收取管理)

課程大綱
第一週淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
第二週淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
第三週淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
第四週淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
第五週大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
第六週大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
第七週大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
第八週大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
第九週公民參與週社大辦公室安排之講座或活動
第十週略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
第十一週略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
第十二週略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
第十三週大數據資料分析應用實例解說大數據資料分析應用實例解說
第十四週大數據資料分析應用實例解說大數據資料分析應用實例解說
第十五週大數據資料分析應用實例解說大數據資料分析應用實例解說
第十六週大數據資料分析應用實例回饋大數據資料分析應用實例回饋
第十七週擘劃大數據時代生活願景擘劃大數據時代生活願景
第十八週成果展準備週回顧、複習與分享本學期結業成果展練習

講師介紹

黃炳煌 講師  黃炳煌 講師  黃炳煌 講師  黃炳煌 講師   黃炳煌 講師

 簡介:
真理大學副教授.行政主管
 專長:
數理統計 抽樣調查

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