※新北市汐止社大※  107-秋季班 wj10722C19-大數據資料時代與生活  
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黃炳煌 講師
現職:
簡介:
真理大學副教授.行政主管
個人專長:
數理統計 抽樣調查
部落格(Blog) : 
上課日期: 
2018-09-04 (第一週),(共18週)
上課時間: 
每星期二 晚上 7點0分~晚上8點50分
上課地點 秀峰高中教室(汐止區忠孝東路201號)  連結
社大電話 
'0919443656'
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課程目標
你知道自己是應用大數據資料時代的一員嗎?
你是否想明白自己是被大數據資料套牢或是征服大數據資料?
你是否企圖利用大數據資料開創並達成願景?
本課程將提昇你的知識經濟並有效支援決策。
上課方式
測驗方式
學員自備事項
學員選課要求
參考書目
數位教材連結

報名事宜及詳細資訊請連結至 新北市汐止社大官方課務系統

第一週 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物 
第二週 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物 
第三週 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物 
第四週 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物
 
淺談大數據時代來龍去脈
● 大數據資料之特色 ● 大數據時代人才需求
● 大數據資料會是流行商品或是文明產物 
第五週 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題 
第六週 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題 
第七週 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題 
第八週 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題
 
大數據資料與傳統抽樣調查資料之比較
● 大數據資料之優勢 ●大數據資料之潛在問題 
第九週 
公民參與週 
社大辦公室安排之講座或活動 
第十週 
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
 
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體 
第十一週 
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
 
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體 
第十二週 
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體
 
略述大數據資料分析
● 流程 ●資料項目整併 ●應用軟體 
第十三週 
大數據資料分析應用實例解說 
大數據資料分析應用實例解說 
第十四週 
大數據資料分析應用實例解說 
大數據資料分析應用實例解說 
第十五週 
大數據資料分析應用實例解說 
大數據資料分析應用實例解說 
第十六週 
大數據資料分析應用實例回饋 
大數據資料分析應用實例回饋 
第十七週 
擘劃大數據時代生活願景 
擘劃大數據時代生活願景 
第十八週 
成果展準備週 
回顧、複習與分享本學期結業成果展練習 

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